你是否曾面對龐大的醫療數據卻不知從何下手
雖然修過統計學但理論跟應用總是搭不上線
沒關係!我們隆重推出【生物醫學研究法與R實作】
以臨床醫學角度出發
透過臨床實例與科學實證
教大家如何從龐大的醫學數據中
精準掌握重要資訊進行資料處理
在面對不同研究設計與資料類型下
如何選擇正確的統計分析方法
透過實例資料的應用以R統計語言
進行一系列完整的實作練習
就讓你輕鬆學習一整套生物醫學研究法
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本次演講受彰化基督教醫院大數據中心的邀請,以「多階段模型應用於COVID-19」為主題,說明如何利用多階段模型估計疾病傳播率、潛伏期及病例再生數,來監測疫情並預測COVID-19的流行傳播。藉由進階多階段模型,亦可瞭解疾病症狀進展及嚴重度進展,來模擬不同非醫藥介入防疫措施及臨床治療等策略下,疫情流行趨勢的影響及預期效益。COVID-19 多階段模型除了能提早做好因應流行疫情之準備及放寬限制的參考依據。
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